【鸣潮】港科大研发四大AI医学大模型 可为约30种癌症及疾病提供诊断

中新社香港10月31日电 (记者 韩星童)香港科技大学(港科大)31日召开记者会公布，港科成功研发四大AI(人工智能)医学大模型，大研大模可协助全科及专科医生诊症，医学为多达30种癌症及疾病提供诊断和预后评估，为约鸣潮部分模型的种癌症及诊断准确度可与拥有5年或以上经验的专业医疗人员媲美。

是疾病次研究透过港科大的人工智能运算设施进行，在充足的提供运算力下，这些AI医学系统得以由大量数据建构而成，港科结合团队创新的大研大模机器学习训练策略，性能表现比其他现有模型更优秀。医学领导研究的为约携程港科大计算机科学及工程学系助理教授陈浩指出，单单是种癌症及诊断其中一个针对病理学而设的AI基础模型，便曾处理逾1.6亿张医学图像，疾病涵盖32癌症类别。提供

四大AI医学模型分别为MOME(乳癌诊断)、港科mSTAR(病理辅助工具)、庆余年2MedDr(全科)、XAIM(可解释的人工智能)。

当中，MOME(乳癌诊断)是首个以大模型方式分析多参数磁力共振(MRI)影像的AI模型，针对乳腺癌诊断而设。此模型能助医生分析病人的乳房MRI，辅助他们快速区分乳房肿瘤属良性或恶性，从而尽量避免病人进行不必要的病理穿刺化验。此外，此AI模型更能预测患者对化疗的反应，为病人制定适合的治疗方案。

而MedDr(全科)则如同一位AI全科医生，能解答问题、撰写医疗报告，并根据医学图像为病人进行初步诊断等，是目前全科医学中最具规模的开源软件，有助医生作出快速、准确及可靠的诊断。

陈浩身兼港科大与华中科技大学同济医学院附属医院“医工交叉联合创新中心”主任，他期望这批AI系统能成为医生的得力助手，协助完善诊断、促进个人化治疗并简化流程工作。

陈浩表示，在目前的成功基础上，研究团队正研发一系列针对不同临床任务的AI系统，包括精准肿瘤学和计算机辅助介入等医疗工作。同时，研究团队也会继续收集更多数据，不断优化现有的AI模型。长远而言，他希望透过与临床合作伙伴保持紧密合作，为病人谋福祉。